《低压供配电实用技术》以工程应用能力为出发点，突出实际应用，可作为三年制高职高专、成人教育等电气工程及自动化相关专业类的教材，也可作为应用型本科、电气相关专业技术人员的参考书。
第3章深入研究了电力负荷预测，包括负荷分类、预测方法和具体区域的负荷预测实例，如太湖新城的20kV供电区域。第4章论述了电压等级序列的选择原则和方法，提供了实际案例分析。第5章讨论了变电站选址与容量确定，强调了电力系统的分区原则和实际布点策略。
《电力系统运行与控制》：这本书主要介绍了电力系统的运行控制方法和策略，包括负荷预测、调度计划、经济运行等。《电力系统优化》：这本书主要介绍了电力系统的优化方法和模型，包括经济调度、安全约束、环境约束等。
出版社：中国电力 2007-07-01 第1版 2007-07-01 第1次印刷 开 本：16开 页 数：283页 ISBN：9787508358949 康重庆//夏清//刘梅 本书系统地介绍了电力系统负荷预测的概念、原理、模型、方法及其应用效果，特别是着重分析了做好负荷预测工作的理念和各种理论与方法的应用方式。全书分为3篇。
国家电网公司生产技能人员职业能力培训通用教材：电工仪表与测量图书目录本教材旨在为电工技能人员提供全面的培训，从基础到专业，详细介绍了电工仪表与测量的相关知识。首先，第一章概述电工仪表与测量的基本概念，包括：模块1：电工测量基础知识，深入理解测量原理和方法。
深入洞察电力负荷预测的实用价值：在当前的现货市场中，电力负荷预测的重要性不言而喻，它是售电公司竞争实力的决定因素，直接影响着报价策略和交易决策。预测范围广泛，涵盖了从两周内的电网负荷到复杂用户的用电情况，每一步都要求精确无误。
电力负荷预测是以电力负荷为对象进行的一系列预测工作。从预测对象来看，电力负荷预测包括对未来电力需求量（功率）的预测和对未来用电量（能量）的预测以及对负荷曲线的预测。其主要工作是预测未来电力负荷的时间分布和空间分布，为电力系统规划和运行提供可靠的决策依据。
就是利用电力系统实时信息和历史数据对未来电力系统负荷进行的预测。需进行预测的电力系统负荷一般是系统总有功负荷及系统中各节点的有功负荷与无功负荷。
负荷预测是电力系统经济调度中的一项重要内容，是能量管理系统（EMS）的一个重要模块。
狭义的负荷预测（正常运行情况下的负荷）是制定发电计划的前提；广义的负荷预测（极端气象灾害影响下的负荷）是电网安全预警必不可少的环节；负荷预测的方法有很多，并不好归纳，主要有以下几种，主要是针对狭义负荷预测的：1）时序法；2）相似日法；3）气象因素拟合法；4）序列分析法。
分四个方面：①城市用电综合最大负荷，指各行业和生活用电负荷总和的预测数乘以负荷同时系数；②供电负荷，指城市用电综合最大负荷加电网损耗负荷；③发电负荷，指城市最大供电负荷加发电站本身用电负荷；④发电机装机容量预测，指发电负荷加备用发电机容量。
它要求预先估算规划期间各年需要的总电能和最大负荷，并预测各负荷点的地理位置。预测方法有按照地区、用途（工业、农业、交通、市政、民用等）累计的方法和宏观估算方法。后者就是考虑电力负荷与国民生产总值的关系，电力负荷增长率与经济增长率的关系，按时间序列由历史数据估算出规划期间电力负荷的增长。
中长期负荷预测应至少包括以下内容：年（月）电量。年（月）最大负荷。分地区年（月）最大负1荷。典型日、周负荷曲线，月、年负荷曲线。年平均负荷率、年最小负荷率、年最大峰谷差、年最大负荷利用小时数、典型日平均负荷率和最小负荷率。
是制订电力系统规划的重要基础。它要求预先估算规划期间各年需要的总电能和最大负荷，并预测各负荷点的地理位置。预测方法有按照地区、用途（工业、农业、交通、市政、民用等）累计的方法和宏观估算方法。
电力系统负荷预测是根据电力负荷、经济、社会、气象等得历史数据，探索电力负荷历史数据变化规律对未来负荷的影响，寻求电力负荷与各种相关因素之间的内在联系，从而对未来的电力负荷进行科学的预测。在电力进入市场化运行后，其实质是对电力市场需求的预测。
根据查询知道题库显示：负荷预测：提高电网负荷预测的准确度，可以改善电能质量，并提高电网运行的安全性和经济性。倒闸操作：主要内容包括调度管辖范围内的设备启动、停用、及继电保护和安全自动装置改变定值等。
负荷预测是电力系统经济调度中的一项重要内容，是能量管理系统（EMS）的一个重要模块。
是制订电力系统规划的重要基础。它要求预先估算规划期间各年需要的总电能和最大负荷，并预测各负荷点的地理位置。预测方法有按照地区、用途（工业、农业、交通、市政、民用等）累计的方法和宏观估算方法。
狭义的负荷预测（正常运行情况下的负荷）是制定发电计划的前提；广义的负荷预测（极端气象灾害影响下的负荷）是电网安全预警必不可少的环节；负荷预测的方法有很多，并不好归纳，主要有以下几种，主要是针对狭义负荷预测的：1）时序法；2）相似日法；3）气象因素拟合法；4）序列分析法。
电力系统负荷预测是一本书，讲述电力系统和负荷预测的基本原理和理念的书。
负荷预测中，负荷特性相关指标回答以下，负荷是指电力系统中，在某一时刻所承担的各类用电设备消费电功率的总和。负荷特性是指电力负荷从电力系统的电源吸取的有功功率和无功功率随负荷端点的电压及系统频率变化而改变的规律。
1、回归分析法（又称统计分析法），也是目前广泛应用的定量预测方法。其任务是确定预测值和影响因子之间的关系。电力负荷回归分析法是通过对影响因子值（比如国民生产总值、工农业总产值、人口、气候等）和用电的历史资料进行统计分析，确定用电量和影响因子之间的函数关系，从而实现预测。
2、时间序列分析：时间序列分析是对按时间顺序排列的数据进行建模和预测的方法，主要研究时间序列的平稳性、自相关性、季节性等特征。时间序列分析的主要方法包括自回归模型（AR）、移动平均模型（MA）、自回归移动平均模型（ARMA）等。
3、回归分析，通常以英文缩写RA来表达，是Regression Analysis的缩写。本文将深入剖析这个英文缩略词，包括其中文含义huí guī fēn xī，以及它在英语中的流行度（180）和所属分类——医学领域（British Medicine）。在实际应用中，RA广泛用于各种研究和分析中。
-07-01 第1次印刷 开 本：16开 页 数：283页 ISBN：9787508358949 康重庆//夏清//刘梅 本书系统地介绍了电力系统负荷预测的概念、原理、模型、方法及其应用效果，特别是着重分析了做好负荷预测工作的理念和各种理论与方法的应用方式。全书分为3篇。
电力系统负荷预测是一本书，讲述电力系统和负荷预测的基本原理和理念的书。
电力系统的自动化应用 电力系统与人们的日常生活息息相关，通常都是24 h不间断工作，因此，任何能保障电力系统正常运转的新技术，都值得大力推广。其中，自动化技术显得尤为突出。最早的自动化在电力方面的应用，主要是监控电力系统的各项数据，以确保安全。
例如，研究组采用逻辑回归法（Logistic Regression Analysis）来检验季节因素（春季）对结果的影响；电力系统负荷预测中，改进的模糊回归分析（RA）算法被提出；NLREG软件则用于执行线性和非线性回归分析，以及表面和曲线拟合；在学术研究中，皮尔森相关分析和层级回归（RA）也被用于数据分析。